학과 전공 소개
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A. 개요
서울대학교 협동과정 인공지능전공(IPAI, Interdisciplinary Program in Artificial Intelligence)은 2020년 2학기 개설 이후, Core AI 분야에 있어 세계 최고 수준의 academic excellence을 목표로 설립된 대학원 과정이다. 서울대 내 100명 이상의 AI 전공 교수진, 200여 개 AI 응용 연구실, 그리고 2,000명을 넘는 AI 연구 인력이 협력하여, AI 교육과 연구의 중심 허브로 자리매김하고 있다.
B. 전공 소개 및 세부전공
본 전공은 학내 다양한 인공지능 분야의 교수진을 중심으로 구성된 협동과정이며, 컴퓨터공학, 전기정보공학, 통계학, 뇌과학, 언론정보학 등 다양한 학범위를 아우르는 다학제적 융합 교육을 제공하고 있다. Core AI 기술의 연구와 응용 모두를 포괄하는 커리큘럼으로 구성되어 있다.
또한, IPAI는 서울대의 인공지능연합전공 및 인공지능반도체연합전공과 함께, 대학원 AI 교육의 대표 기관 역할을 수행하고 있다.
C. 참여 전공, 참여 교수진 등 정보
D. 연구 하이라이트
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ICLR 2025 Spotlight 발표: 최종현 교수 연구실이 머신러닝 분야 최우수 학회 ICLR 2025에 Spotlight 발표(주요 세션)에 선정되는 쾌거를 이루었다.
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AI-바이오인포매틱스 국제 성과: 김선 교수 연구실이 세계적 AI-바이오인포매틱스 학회 ISMB 2025에 논문 두 편 동시 게재하며 세계적 수준의 연구 역량을 입증했다.
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LG CNS 산학협력 업무협약: 협동과정 인공지능전공과 LG CNS와 AX 인재 육성 협약을 체결하여 산학협력을 강화하고 기업과 연계한 산학인재양성 기회가 확대되고 있다.
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AI 스타펠로우십 과제 수주: 협동과정 인공지능전공 주도 서울대(연구책임자: 강유 교수)팀이 과학기술정보통신부의 AI 스타펠로우십 과제를 수주, 6년간 총 110억 원 규모 지원 예정이다.
E. 교육과정
서울대학교 협동과정 인공지능전공은 Core AI 기술의 이론과 응용 역량을 고루 갖춘 스타급 AI 인재 양성을 목표로 한다. 석사, 박사, 석박통합 과정을 운영하며, 교육과정은 다음과 같이 구성된다.
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전공필수 교과목: 인공지능세미나(1학점)
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전공핵심 교과목: 딥러닝, 컴퓨터비전, 강화학습 등
F. 졸업 후 진로
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산업계 및 스타트업: LG CNS, LG AI연구원 등 국내 주요 기업 및 AI 기반 스타트업 지출
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해외 유학 및 연구소/학계 진출: 해외 대학 진학을 통한 글로벌 연구자로의 성장 및 국내외 연구기관 활동 및 교수 임용 등
입학 희망 학생들을 위한 정보
G. 이런 학생에게 추천합니다!
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인공지능의 핵심 기술(Core AI)을 체계적으로 탐구하고 싶은 학생
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국내외 최고 수준의 AI 연구자로 성장하고자 하는 열정과 역량을 갖춘 학생
H. 선발 자격 및 기준 등 입학관련 정보
지원 자격
공통:
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TEPS 또는 TOEFL 정기시험에서 모집단위별로 정한 일정 점수 이상의 성적을 취득한 자
석사과정 및 석박통합과정:
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국내외에서 학사학위를 취득한 자 또는 취득 예정자
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법령에 의해 학사학위 이상의 학력이 있다고 인정된 자
박사과정:
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국내외에서 석사학위를 취득한 자 또는 취득 예정자
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법령에 의해 석사학위 이상의 학력이 있다고 인정된 자
제출서류
공통:
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온라인 제출서류: 입학지원서, 자기소개서 및 수학계획서
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TOEFL 성적표(TOEFL 성적 제출자에 해당)
석사과정 및 석박통합과정:
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학사 성적증명서 각 1부
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구술고사과목 신청서
박사과정:
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학사 및 석사 성적증명서 각 1부
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지도교수 신청서
면접 및 구술고사
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석사 및 석ㆍ박사통합과정 지원자는 구술고사 과목(프로그래밍의 기초/알고리즘의 기초/선형대수) 중 택일하여 구술고사 응시(박사과정은 구술고사는 없으며, 면접만 진행함)
심층구술면접
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석사 및 석ㆍ박사통합과정 지원자만 해당됨(박사과정은 해당 사항 없음)
I. 권장 수강교과목(전공/교양), 추천도서 및 추천 활동
권장 수강교과목:
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컴퓨팅 언어 관련 교과목(컴퓨터 프로그래밍 개론, 언어와 정보처리, 인공지능 입문 등)
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기초 수학 관련 교과목(미적분학, 공학수학, 응용공학수학 등)
홈페이지 및 연락처
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