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A. 개요
서울대학교 대학원 융합전공 응용 데이터사이언스는 데이터사이언스대학원의 핵심 역량(AI, 빅데이터, 컴퓨팅)을 바탕으로, 학생들이 자신의 전공 분야에 데이터 기술을 창의적으로 적용하는 방법을 배우는 융합 교육 과정임.
B. 전공 소개 및 세부전공
본 전공은 학생들이 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 융합형 인재로 성장하여 각 학문 분야의 혁신을 이끌도록 돕는 것을 목표로 함. 따라서 데이터사이언스대학원이 제공하는 ABC (A = AI Models, B = Big Data, C = Computing) 교육을 통해 학생들이 데이터사이언스의 근본적인 스킬을 습득할 수 있도록 교과과정을 편성함. 이를 바탕으로 공학, 교육, 생활과학 등 다양한 분야에서의 연구에 데이터사이언스 스킬을 접목(D = Domain Applications) 할 수 있는 기회를 제공하여 ABC+D의 융합적 교육과정이 되는 것을 목표로 함.
C. 참여 전공, 참여 교수진 등 정보
1. 전임교수 (데이터사이언스대학원 소속)
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이상원 교수(교무부원장/학과장): Database techniques for ML/AI/Data Science, NVM-based Databases
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이승근 교수 (학생부원장): Genomics, Precision Medicine
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이재진 교수 (대학원장): AI and Big Data Platforms
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정형수 교수: Amazing Data Lakehouse Platforms for Data Science
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Wen-Syan Li 교수: Machine Learning, Deep Learning
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김형신 교수: Edge/Mobile AI, Distributed Machine Learning, Internet of Things
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박현우 교수: Business Analytics, Operations Management, Data Visualization, Network Science
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성효진 교수: Data-driven system design and optimization, software stack for heterogeneous systems, compiler and runtime support for AI accelerators and HPC, machine learning-based design space exploration
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오민환 교수: Reinforcement learning, Statistical machine learning
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이상학 교수: Causality
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이준석 교수: Machine Learning, Computer Vision, Video Understanding, Recommendation Systems
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김태섭 교수: Machine Learning, Deep Learning
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이재윤 교수: Natural Language Processing, Machine Learning
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조요한 교수: Natural Language Processing, Conversational AI
2. 대학원 융합전공 참여교수진(6개 대학 45명)
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공과대학 (8명): 김미영, 한승우, 한흥남, 한정우, 장혜진 김태완, 노명일, 우종훈 교수
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보건대학원 (12명): 김호, 성주헌, 원성호, 이우주, 권순만, 김선영, 김홍수, 유명순, 이태진, 정완교, 조원광, 김성균 교수
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사범대학 (6명): 박현정, 조영환, 이상일, 유연주, 박일혁, 김동일 교수
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생활과학대학 (8명): 김경민, 이재림, 유현주, 윤지현, 이정은, 홍재희, 이유리, 추호정 교수
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국제농업기술대학원 (4명): 서교, 염수청, 김태윤, 정춘균 교수
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간호대학 (7명): 김현의, 허익수, 정형구, 강승완, 우경미, 강자현, 탁성희 교수
D. 연구 하이라이트
없음 (비고: 2025학년도 2학기 기준 누적 3학기 운영 중으로, 연구 제출자가 적어 아직 기록 중임)
E. 교육과정
전공수료요건: 학점이수조건과 공동논문지도요건을 모두 만족하고, 원 소속학과(부)의 졸업(수료)예정학기에 융합전공 응용 데이터사이언스 수료사정에서 “합격” 판정을 받을 것
1.
학점이수조건: 융합전공 필수 이수 교과목*(석사: 3과목, 석박통합과정 및 박사: 4과목) 각각 이수, 학위과정별 융합전공 수료에 필요한 최소이수학점(석사: 24학점, 박사: 36학점, 석박통합: 60학점)의 1/4 이상을 융합전공 개설 교과목으로 이수 (*<융합전공 필수 이수 교과목>은 (참고자료1) 참조)
2.
공동논문지도 확인서 제출: [별지 서식]에 원 소속학과(부) 지도교수와 데이터사이언스대학원 지도교수의 확인을 각각 받아 소정의 기간 내 데이터사이언스대학원 행정실로 제출
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석사과정 이수요건: 24학점
F. 졸업 후 진로
국내 유수 대기업 연구원, 산학연구원 등으로 진로를 계획하는 학생이 많음.
(비고: 2025학년도 2학기 기준 누적 3학기 운영 중으로, 수료생이 적어 진출예정분야만을 기록함)
입학 희망 학생들을 위한 정보
G. 이런 학생에게 추천합니다!
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데이터의 시대에 맞는 열린 태도와 도전 정신이 있는 학생
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데이터를 기반으로 자기 전공에 새로운 가치를 더해 보고자 하는 학생
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다양한 관점에서 문제를 해결하려는 호기심을 가진 학생
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융합 기술을 배우고 싶은 학생
H. 선발 자격 및 기준 등 입학관련 정보
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융합전공 참여학과(부) 소속 대학원생 지원 가능: 7개 대학(원) 15개 학과(부)
대학(원) | 학과(부) |
데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스학과 |
공과대학 | 재료공학부, 조선해양공학과 |
보건대학원 | 보건학과(보건학전공, 보건정책관리학전공), 환경보건학과 |
사범대학 | 교육학과, 사회교육과(지리전공), 수학교육과, 체육교육과, 대학원 협동과정 특수교육 전공* |
생활과학대학 | 아동가족학과, 식품영양학과, 의류학과 |
국제농업기술대학원* | 국제농업기술학과 |
간호대학 | 간호학과 |
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2025년 2학기 기준 석사 26명/ 박사 15명/ 석박통합 20명 선발
I. 권장 수강교과목(전공/교양), 추천도서 및 추천 활동
1. 부트캠프 4과목
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데이터사이언스를 위한 파이썬 프로그래밍과 데이터구조
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데이터사이언스를 위한 수학
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데이터사이언스를 위한 시스템과 C프로그래밍
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데이터사이언스를 위한 확률과 통계
2. 데이터사이언스대학원, 학부대학 개설 교과목 각1과목
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데이터사이언스의 원리와 응용(학부대학)
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데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초(데이터사이언스대학원)
홈페이지 및 연락처
02-880-9770(관악) 43동 402호